Andreu Prats (Cuatroochenta): “El dato se convierte en activo estratégico solo cuando está centralizado, actualizado y accesible”

Contar con una arquitectura cloud sólida y una estrategia de datos bien definida es hoy un elemento clave para la toma de decisiones ágil y fundamentada. En el marco de Tech Leaders, el Chief Controller Officer en Soluciones Cuatroochenta, Andreu Prats, comparte cómo las plataformas de datos, el análisis financiero avanzado y la automatización del reporting permiten a las empresas ganar eficiencia, escalabilidad y control. Una aproximación práctica para liderar la transformación basada en datos.

 

¿Por qué disponer de una arquitectura cloud y una estrategia de datos es hoy un factor clave de competitividad para las pymes?

La velocidad es el factor clave. Una pyme que cierra su reporting financiero en tiempo real tiene una capacidad de reacción que hace unos años solo estaba al alcance de grandes corporaciones. La nube elimina la barrera de inversión en infraestructura: pagas por uso, escalas sin fricción y accedes a herramientas de análisis enterprise sin un equipo de IT detrás. El dato se convierte en activo estratégico solo cuando está centralizado, actualizado y accesible.

 

En vuestra organización, ¿cómo habéis implementado una arquitectura de datos que conecte distintas fuentes y facilite el análisis y reporting financiero?

Nuestro core son los Dataflows en Power BI, alimentados desde los diferentes ERPs del Grupo, que actúan como capa de transformación: limpian, normalizan y preparan el dato antes de que llegue a los modelos. El resultado es un modelo de datos unificado que consolida todo el grupo, independientemente del origen.

 

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«Las decisiones de inversión, de tesorería o de restructuración de costes se toman con una base objetiva, no con intuición»

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¿Qué impacto ha tenido el uso de herramientas como Power BI en la toma de decisiones estratégicas?

El cambio más relevante es el temporal. Antes, el análisis llegaba cuando el momento de decisión ya había pasado. Ahora los informes están disponibles con datos del día anterior como máximo, y los responsables pueden hacer sus propias preguntas sin depender de que alguien les prepare un excel. El dato se ha democratizado. Las decisiones de inversión, de tesorería o de restructuración de costes se toman con una base objetiva, no con intuición.

 

¿Cómo puede una empresa evolucionar desde modelos basados en hojas de cálculo aisladas hacia un entorno de datos centralizado y automatizado?

En nuestro caso la clave fue la gradualidad y el disponer de unas expectativas realistas. Empezamos definiendo y simulando el reporting que necesitábamos fuera del entorno de PBI, para validar su racionalidad y que se disponía de datos suficientes, y gradualmente lo fuimos construyendo en PBI, validando en todo momento que ambos reportes eran concordantes. El momento inicial fue algo lento, pero luego cogimos velocidad de crucero y en poco tiempo pudimos disponer de un reporting completo y automatizado.

 

¿Qué recomendaciones prácticas darías a una pyme que quiere profesionalizar su gestión del dato sin disparar costes?

Creo que antes de enfrentarse al desarrollo de los informes es importante validar que se dispone de información correcta y suficiente. Sin esta base, la elaboración del reporting acaba siendo un proceso frustrante, con demasiadas estimaciones y fundamentadas en datos inexactos. Los indicadores generan dudas por la falta de calidad del dato y las conversaciones alrededor versan sobre las incorrecciones y no sobre el rendimiento de la empresa. Es importante entender que el reporting no es una finalidad en si misma, si no una herramienta clave para conseguir los objetivos económicos y estratégicos.