Niubiq la inteligencia comercial que convierte tus conversaciones en ventas
Entrevistamos a Gonzalo Bravo junto con Sergio Aguado forman Niubiq, startup de Órbita en su 8ª edición
Publicado por paloma
miércoles, 05 de noviembre de 2025 a las 15:39
- Un motor de IA único para tu negocio que descubre patrones de decisión, emociones ocultas y claves de conversión para optimizar tus procesos de venta, marketing y experiencia de forma 100% personalizada.
P. ¿Cómo nació la idea de niubiq? ¿Qué problema concreto en los equipos de ventas y marketing detectasteis que os motivó a construir una solución para capturar, estructurar y analizar cada reunión con clientes?
R. La idea de Niubiq nació de una frustración doble, vivida en ambos lados de la mesa.
Primero, como comercial. Odiaba rellenar el CRM. Sentía que mi crecimiento era a base de prueba y error, porque nunca tuve un feedback real y objetivo sobre qué hacía bien o mal. Era un trabajo ciego.
Luego, pasé a dirigir los equipos de Ventas y Marketing a la vez. Vi el mismo problema, pero magnificado. Ahora entendía por qué me había sentido tan solo: no era un problema de personas, era un problema de sistema.
Como director de Ventas, tenía dos frustraciones. La primera, el coaching comercial: era humanamente imposible escuchar todas las conversaciones de mi equipo. El feedback que les daba era incompleto y sesgado. No podía ayudarles como me habría gustado que me ayudaran a mí.
La segunda frustración era la estrategia. Me faltaba conocimiento real del cliente. ¿Mi solución? Exigir al comercial que rellenara más campos en el CRM. Pero se quejaban, con razón, de que perdían tiempo en eso en lugar de generar negocio. Y yo no podía culparles; había estado en su piel. Sabía que ese no era el camino.
Como director de Marketing, sentía que mi equipo tenía una profunda desconexión con lo que pasaba realmente en las reuniones. Los comerciales se quejaban de la calidad de los leads. Marketing pedía feedback para mejorar las campañas y se encontraba con una caja negra. Recibían intuiciones, opiniones sesgadas... "el cliente dice que es caro", "no entienden el producto". Marketing seguía creando mensajes a ciegas, y Ventas seguía usando argumentos que no funcionaban.
El problema de fondo era el mismo en todos lados: el 99% de lo que se dice en una reunión —motivaciones, objeciones, preocupaciones— se quedaba en el aire.
Y ese 99% tenía el potencial de ser el mayor activo de la empresa. Es la información más pura que tienes para conocer a tu cliente, saber qué hacen tus mejores comerciales y usarlo para ayudar al resto.
Con la llegada de la IA, y después de mucha investigación y pruebas, vimos el camino claro. Por fin podíamos escuchar, capturar y estructurar todo ese potencial perdido.
Ahí nació niubiq. No queríamos ser otra herramienta que "solo" genera datos que mueren en un panel. Queríamos construir un sistema para comprender: analizar esos datos, cruzarlos y usar los resultados para alimentar nuevos análisis.
Y, sobre todo, queríamos actuar. Para nosotros, "actuar" significa automatizar los procesos de alto valor que antes eran imposibles. Significa generar informes profundos de cómo están trabajando los comerciales o actualizar el playbook de ventas dinámicamente con los argumentos que funcionan hoy. Significa automatizar el ciclo completo de marketing: desde el plan estratégico y el análisis de la voz del cliente, hasta la generación de los propios contenidos. Buscamos poner a las personas donde más valor aportan, dándoles las herramientas para conectar de verdad con sus clientes. Así, la venta deja de ser un objetivo para ser una consecuencia.
La IA no es el fin; es el motor que permite construir este sistema.
P. ¿Cuáles son los principales insights que niubiq ha descubierto al analizar conversaciones de venta que tradicionalmente no se tenían en cuenta? ¿Cómo esos insights han cambiado procesos internos de marketing, producto o ventas en clientes reales?
R. Te voy a contar un caso real que lo cambia todo. Siempre hemos pensado que la clave de un buen comercial es escuchar y, sobre todo, hacer buenas preguntas para entender al cliente, ¿verdad? No descubrimos nada con esto. Nosotros, de hecho, es una de las habilidades que siempre medimos en nuestras evaluaciones de los comerciales: su capacidad para hacer preguntas de diagnóstico y detectar necesidades.
Pues bien, analizando las conversaciones de un cliente, detectamos algo que nos sorprendió mucho. Vimos que, para su segmento de cliente más valioso, la correlación entre "hacer buenas preguntas" y "cerrar la venta" era negativa.
Es decir: cuanto mejor nota sacaba el comercial en "capacidad de hacer preguntas", menos probable era que cerrara la venta.
Esto es totalmente contraintuitivo. Es el tipo de insight que es imposible de ver por intuición. Necesitas una herramienta que no solo te haga resúmenes, sino que entienda el por qué pasa algo, combinando el análisis de datos con la potencia de la IA.
Lo que descubrimos fue que este perfil, que además es el que más compraba, era pragmático y va al grano. Ya sabe perfectamente cuál es su problema. No busca un terapeuta que le haga preguntas genéricas sobre su dolor; busca un consultor experto que le dé una solución de negocio.
Cuando el comercial, siguiendo el manual tradicional, se excedía en preguntas de diagnóstico, el cliente lo percibía como una pérdida de tiempo, se frustraba y la venta se caía. Y eso que, con el manual de ventas en la mano, el equipo lo estaba haciendo “correctamente” y las notas que estaban sacando eran buenas.
Por tanto, lo que había que hacer era modificar el manual de ventas y adecuarlo a cada segmento de cliente. Esto es algo que, con el modelo tradicional de dirección comercial, requiere de muchísimo trabajo de investigación, análisis e interpretación de diferentes situaciones, además de que tienen un componente gigantesco de sesgo e intuición.
Sin embargo, con niubiq, la película cambia. Hemos automatizado el proceso para que, de forma iterativa, cuando el análisis detecte que hay que hacer modificaciones en el manual de ventas, el sistema las cambia automáticamente, de manera que el comercial tiene la posibilidad de ajustarse a lo que el mercado le demanda y, además, el sistema, en las nuevas conversaciones, lo va a evaluar en base a la información actualizada.
Ese nuevo manual, además, no era teoría; eran recomendaciones prácticas basadas en datos: "Con este perfil, la llamada debe durar 12 minutos y tu diagnóstico no debe superar el 19% de la llamada. Céntrate solo en estas 3 preguntas de negocio. Y tu cierre (los 'próximos pasos') tiene que ser rápido y claro, porque esa habilidad tiene una correlación positiva altísima con la venta".
Y esto, por supuesto, cambió también el proceso de Marketing. La hipótesis inicial del cliente era que vendían a un tipo de profesional muy específico, definido por su titulación. Nuestros datos demostraron que esa hipótesis era incompleta. El factor clave no era su rol, era su "mentalidad emprendedora".
Con esa evidencia, Marketing pudo reenfocar todo su mensaje. Dejaron de hablar solo de las características técnicas de su producto y empezaron a hablar de ROI, de negocio y de cómo generar una nueva línea de ingresos.
Ese es el poder de niubiq. Pasamos de una "intuición" (hay que hacer más preguntas) a una "evidencia" (con este segmento, no). Y luego, pasamos "del dato a la automatización" (aquí tienes el nuevo manual de ventas). Eso es cambiar de verdad un proceso.
P. Dado que cada cliente, cada industria y cada equipo de ventas puede tener estilos muy distintos de conversación, ¿cómo lográis que la plataforma sea suficientemente personalizada sin perder escalabilidad?
R. Esa pregunta da justo en el clavo de por qué existimos. Esa es nuestra ventaja competitiva fundamental. La mayoría de las plataformas de inteligencia de ventas que existen venden productos de "talla única". Son herramientas rígidas. Te obligan a adaptar tu proceso de venta a su software. Te dan un molde y te dicen "métete aquí".
Nosotros nacimos con la filosofía opuesta. No vendemos un producto cerrado; vendemos un motor de automatización hiper-flexible. Nuestra arquitectura está diseñada desde el día cero para adaptarse a la lógica de negocio del cliente, y no al revés. La personalización no es un extra que añadimos; es nuestro punto de partida.
¿Cómo lo hacemos sin que sea una consultoría manual de cientos de horas? Combinamos lo mejor de dos mundos: la estrategia humana y la eficiencia de la IA.
Iniciamos con una sesión de inmersión estratégica. Ahí es donde nuestro equipo, con su experiencia real en ventas y marketing, define el "porqué" con el cliente. Luego, niubiq usa esa estrategia para construir y calibrar la parte técnica del motor.
El cliente percibe un servicio totalmente a medida porque recibe estrategia humana de alto nivel, no solo un software. Y aquí, es donde lo escalamos: con un foco obsesivo.
Como nos centramos solamente en Ventas y Marketing —dos departamentos que conocemos a la perfección—, hemos podido "productizar" la parte más compleja. Hemos especializado a nuestros agentes de IA para que automaticen la construcción técnica basada en la estrategia que definimos. Así, nuestro equipo se dedica a lo que más valor aporta —la estrategia—, mientras la IA se encarga de la construcción. Por eso el resultado es 100% personalizado, pero el proceso es escalable.
P. En un entorno B2B SaaS, la integración fluida con CRMs, plataformas de comunicación, herramientas de análisis, etc., es crucial. ¿Cuáles han sido los principales retos técnicos o de UX al permitir que niubiq se integre con herramientas ya existentes de los clientes?
R. Ese es, sin duda, uno de los mayores retos de todo el ecosistema SaaS B2B. El principal desafío no es puramente técnico, como conectar una API. El verdadero reto es de experiencia de usuario (UX) en un mercado totalmente fragmentado.
Piénsalo: en el lado de las plataformas de comunicación, el mercado es simple. Básicamente, son Google y Microsoft. Pero en el mundo de los CRMs hay un caos enorme. Hay docenas de herramientas: unas gigantescas, otras especializadas por sector, e incluso clientes con CRMs hechos a medida.
El reto que nos planteamos fue: ¿cómo conseguimos que un cliente que usa Salesforce y otro que usa un CRM de nicho tengan exactamente la misma experiencia simple y potente dentro de niubiq? Nuestro principal esfuerzo de desarrollo se ha centrado en encontrar ese "denominador común". Hemos construido niubiq como un motor agnóstico que se sienta por encima de todas esas herramientas. El resultado es que la experiencia de uso en niubiq es siempre la misma. Lo único que cambia para el usuario es el momento puntual en el que configuramos la integración.
Lograr esto ha sido un reto enorme, pero significa que hemos resuelto el problema de la fragmentación. Ya contamos con una API propia y nos integramos con las herramientas más relevantes, pero lo más importante es que hemos creado el "chasis" universal. Añadir futuras integraciones ya no es una preocupación para nosotros.
P. Cuando se graban o analizan conversaciones, hay muchas cuestiones legales, éticas y de privacidad. ¿Cómo aborda niubiq estos aspectos para asegurar confianza por parte de los clientes y cumplimiento normativo?
R. Esa es, sin duda, una de las cuestiones más importantes, y para nosotros es la base sobre la que se construye todo. Si un cliente no confía plenamente en cómo gestionamos sus conversaciones, que son uno de sus activos más valiosos, simplemente no hay negocio.
Por eso, el cumplimiento normativo, como el RGPD (la ley de protección de datos europea), es imprescindible. Para garantizarlo, hemos tomado decisiones técnicas y de infraestructura clave desde el primer día. Por ejemplo, todo el procesamiento y almacenamiento de los datos de nuestros clientes se realiza exclusivamente en servidores ubicados físicamente en Europa.
Esto es crucial. Asegura que los datos sensibles de nuestros clientes se mantienen siempre bajo la jurisdicción europea, que como sabemos es una de las más restrictivas y garantistas del mundo en cuanto a la privacidad y el tratamiento de los datos.
P. niubiq ha sido seleccionada para formar parte de Órbita, el programa de aceleración del CEEI Castellón. ¿Qué cambios o mejoras concretas les ha aportado este programa en su modelo de negocio, estrategia de crecimiento o en el acceso a financiación / mentorización?
R. Formar parte de Órbita ha sido un hito muy importante para nosotros, especialmente en una fase tan temprana. El valor de un programa como este va mucho más allá de la financiación; la clave es la mentorización estratégica y el ecosistema que se crea.
En nuestro caso, el cambio más significativo ha sido la adopción del modelo Exvolution como sistema operativo interno. Esta metodología, que hemos trabajado en el programa, nos ha permitido detectar de una forma muy clara cuáles eran las áreas críticas en las que debíamos poner el foco en cada momento. Nos ha ayudado a preparar todo el terreno para poder preparar el terreno de forma ordenada para escalar.
Además de ese foco estratégico, Órbita nos ha aportado valor en otras dos áreas clave:
por un lado, validación comercial y crecimiento: El ecosistema del CEEI y de Órbita es muy potente. No es solo teoría; nos ha facilitado la conexión con algunos de nuestros primeros clientes, lo cual es la mejor validación posible y un impulso directo al crecimiento.
La segunda, acceso a financiación: el programa, por supuesto, nos da muchísima visibilidad y nos conecta de forma directa con la comunidad inversora y con el club de inversión asociado, lo cual es una palanca fundamental para acelerar el crecimiento si, llegado el momento, decidimos abrir una ronda.
P. Habláis mucho de vuestro proceso: 'Escuchar, Comprender y Actuar'. ¿Qué es cada cosa? ¿Por qué decís que llegáis más lejos? ¿Qué hacéis diferente?
R. Es la mejor forma de resumir nuestra filosofía y nuestro producto. Primero, "Escuchar".
Este es el punto de partida. Es capturar ese 99% de información que se pierde. Y no son solo las llamadas grabadas, es todo: los emails, los WhatsApps... y, además, lo cruzamos con los datos que ya tienes en tu CRM, en tus campañas de anuncios o cualquier otra herramienta. En este paso, por supuesto, automatizamos todas las tareas operativas que frustran a los equipos, como rellenar el CRM o crear tareas de seguimiento. Pero para nosotros, eso es solo el principio, la base de la pirámide, y ya otros muchos lo hacen.
Segundo, "Comprender". Y aquí es donde empieza la primera gran diferencia.
"Comprender", para la mayoría de herramientas, significa entregarte un panel de control. Te dan medias, conteos y porcentajes. Te dicen qué pasó (hablaste un 40% del tiempo, el tema "precio" se mencionó 5 veces...). Nuestro "comprender" es obsesivo, busca el por qué.
Gracias a que nuestra plataforma es hiper-flexible, no solo contamos palabras o hacemos resúmenes. Cruzamos datos para encontrar relaciones entre variables. Descubrimos qué patrones realmente impactan en el resultado de la venta.
Por ejemplo, aquí es donde descubrimos insights contraintuitivos, como ese caso en el que "hacer muchas preguntas de diagnóstico" tenía una correlación negativa con la venta para un segmento de cliente clave. Eso es "comprender" de verdad.
Y tercero, "actuar", aquí es donde respondemos "por qué llegamos más lejos" y qué hacemos radicalmente diferente.
El mercado, en el mejor de los casos, se detiene en el "comprender". Te dan el panel de control con el dato y le dicen al director comercial: "Aquí tienes tu problema. Ahora, arréglalo". Te han creado un nuevo cuello de botella, más trabajo de análisis para alguien que no tiene tiempo. Nosotros no te damos un informe. Te damos la decisión y, además, te automatizamos el proceso para seguir iterando. Usando ese mismo ejemplo: cuando nuestro sistema detectó que "hacer preguntas" era un error para ese cliente: No generó un gráfico. "Actuó". Automatizó la actualización de su manual de ventas con la nueva directiva: "Atención: este perfil es pragmático. No hagas más de 3 preguntas de diagnóstico. Céntrate en los próximos pasos claros".
Y si detecta que un comercial sigue cometiendo ese error, "actúa" de nuevo y le envía un plan de coaching personalizado a ese comercial.
Eso es niubiq. No vendemos análisis. Vendemos el equipo análisis de datos, operaciones y coaching que el director comercial nunca ha podido contratar. Cerramos el círculo.
P. Mirando hacia los próximos 1-2 años, ¿qué funcionalidades nuevas estáis desarrollando? ¿Hay sectores o mercados internacionales que os gustaría atacar? ¿Cómo planeais seguir innovando en un espacio de analítica conversacional que está cada vez más concurrido?
R. Toda nuestra estrategia a 1-2 años se resume en nuestro propósito: "Guiar a los equipos de Ventas y Marketing en la transición hacia una toma de decisiones inteligente y autónoma".
Esto significa que nuestro roadmap no va todavía de atacar nuevos mercados o países. Va de profundidad. La innovación para nosotros es ampliar las capacidades de nuestros agentes de IA para automatizar procesos de valor cada vez más alto.
Te doy dos ejemplos concretos de lo que significa esto:
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En Ventas: Con toda la data que generamos de cada reunión, por ejemplo, podemos desarrollar agentes capaces de automatizar el onboarding completo de un nuevo comercial. También podemos ayudar al comercial a conocer mejor a un cliente con el que todavía no ha hablado para conectar mejor. Por ejemplo, que antes de una reunión B2B, nuestro agente haga una investigación previa del cliente y adapte automáticamente el guión del playbook para esa reunión específica.
2. En Marketing: Queremos llevar los departamentos de marketing al siguiente nivel. Ya no solo se trata de generar ideas de contenido basándose en la "voz del cliente". Se trata de conectar esa voz con datos duros de negocio: datos de cierre del CRM, datos de atribución de las campañas... para que nuestros agentes puedan proponer y ejecutar estrategias de marketing basadas en el ROI real.
Al final, el reto es seguir desarrollando automatizaciones avanzadas que permitan multiplicar la efectividad de los equipos de marketing y ventas a niveles que, hasta ahora, eran impensables.
Esto responde a cómo planeamos innovar: Nuestra innovación más importante es el propio sistema en sí. Hasta ahora, la mayoría de las soluciones han optado por un modelo de "talla única", muy cerrado, donde el cliente se adapta a la herramienta. En nuestro caso, somos nosotros los que nos adaptamos al cliente. Nuestra plataforma es hiper-flexible por naturaleza.
Esto es crucial, porque la IA ha venido para quedarse, pero no como nos la han vendido. Un prompt genérico no genera valor empresarial. Una instrucción desactualizada en un prompt te revienta todo un análisis.
A la IA hay que darle estructura, procesos y sistemas adaptados a la lógica de cada negocio. Y justo eso es lo que da niubiq.
No somos una herramienta cerrada; somos un motor que se adapta a cualquier empresa con procesos de venta consultivos para ayudarla a crecer.
El mercado de la IA conversacional está aún muy poco maduro. Hay sitio, pero hemos apostado por la línea que creemos que se impondrá a largo plazo, y es la que realmente te va a permitir maximizar el valor de la IA, automatizando procesos de alto valor para poner al humano donde más aporta: liberando a los equipos del análisis manual y las tareas operativas, para que puedan dedicarse a lo que de verdad importa: a la estrategia y a conectar de forma auténtica con el cliente.
05/11/2025 15:39 | paloma
URL oficial/canónica: https://ceeicastellon.emprenemjunts.es/?op=8&n=34584
