Raúl Soriano (Symplia): “La IA no debe vivirse como una moda, sino como una herramienta para hacer mejor empresa”

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una tendencia tecnológica para convertirse en un factor estratégico de competitividad. En el marco del programa Tech Leaders, impulsado por CEEI Castellón para capacitar a equipos directivos en tecnologías habilitadoras, Raúl Soriano, CEO y founder de Symplia aborda cómo integrar la IA de forma estructurada en la empresa para transformar el modelo de negocio con visión estratégica.

 

Desde tu experiencia, ¿cómo está transformando la Inteligencia Artificial la estrategia y la toma de decisiones en las organizaciones?

Creo que la Inteligencia Artificial está marcando un antes y un después en la forma en la que las organizaciones piensan, deciden y compiten. Durante años, las empresas han trabajado con datos para entender el pasado. Ahora, gracias a la IA, también pueden anticiparse, identificar patrones y tomar decisiones con mucha más agilidad y precisión.

Pero, desde mi punto de vista, lo más importante no es solo la tecnología, sino lo que haces con ella. La IA tiene un enorme potencial para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y abrir nuevas oportunidades de negocio, pero su verdadero valor aparece cuando se integra en la estrategia de la compañía y ayuda a decidir mejor.

En definitiva, no se trata de sustituir el criterio humano, sino de reforzarlo. Las empresas que entiendan eso serán las que realmente conviertan la IA en una ventaja competitiva

 

¿Cuáles son las principales tendencias que marcarán la integración efectiva de la IA en las empresas durante los próximos años?

Yo diría que hay varias tendencias muy claras. La primera es que estamos pasando de una fase de curiosidad y pruebas a una etapa mucho más orientada a resultados. Hasta ahora muchas empresas han experimentado con la IA; a partir de ahora, el reto va a estar en integrarla de verdad en procesos concretos y con impacto real en el negocio.

La segunda gran tendencia será la personalización. La IA genérica tiene valor, pero donde realmente marca la diferencia es cuando se adapta al contexto de cada empresa, a sus datos, a sus clientes y a sus objetivos.

También vamos a ver una convivencia cada vez más natural entre personas y sistemas inteligentes. No creo en un modelo de sustitución, sino en uno de colaboración: profesionales mejor preparados, apoyados por herramientas que les permitan trabajar mejor, decidir mejor y aportar más valor.

Y, por supuesto, la regulación va a ser un factor decisivo. Las empresas que integren la IA con responsabilidad, transparencia y visión a largo plazo serán las que mejor posicionadas estén.

 

¿Qué metodología propones para que una pyme implante la IA de forma estructurada y alineada con su modelo de negocio?

Mi enfoque siempre parte de una idea muy simple: una pyme no debe empezar por la tecnología, debe empezar por el negocio. Antes de hablar de herramientas, hay que entender qué necesita la empresa, qué procesos quiere mejorar y dónde puede generar un impacto real.

 

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«No creo en un modelo de sustitución, sino en uno de colaboración: profesionales mejor preparados, apoyados por herramientas que les permitan trabajar mejor, decidir mejor y aportar más valor»

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A partir de ahí, yo plantearía un camino en cuatro pasos. Primero, hacer un buen diagnóstico: identificar necesidades, revisar procesos y entender qué información tiene disponible la empresa. Segundo, priorizar: elegir uno o dos casos de uso donde el beneficio sea claro y el despliegue sea viable. Tercero, pilotar: probar en pequeño, con objetivos concretos y métricas claras. Y cuarto, escalar: si funciona, integrarlo en la operativa, formar al equipo y establecer una gobernanza adecuada.

Para mí, la clave está en avanzar con orden, con foco y con sentido práctico. La IA no debe vivirse como una moda, sino como una herramienta para hacer mejor empresa.

 

¿Puedes poner algún caso de implementación de IA en una pyme que sirva como ejemplo a seguir?

Sí, y además creo que los mejores ejemplos suelen ser los más prácticos. Imaginemos una pyme que empieza utilizando IA para automatizar tareas administrativas y comerciales: resumir correos, preparar propuestas, clasificar documentación, responder consultas frecuentes o extraer información relevante de contratos.

Ese primer paso ya puede tener un impacto muy significativo en términos de tiempo, productividad y calidad. Pero lo interesante es que, cuando la empresa empieza a ver resultados, también empieza a pensar de otra manera. Ya no solo busca automatizar, sino entender mejor a sus clientes, vender mejor, anticiparse a la demanda o dar más soporte a sus equipos.

Ese es, para mí, el ejemplo que merece la pena seguir: no la empresa que implanta la solución más llamativa, sino la que identifica una necesidad real, obtiene resultados y construye desde ahí una transformación sólida y sostenible.

 

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«La regulación no es un freno, sino un marco que va a exigir a las empresas más responsabilidad, más transparencia y más control sobre cómo utilizan la tecnología»

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¿Cómo deben prepararse las empresas ante el nuevo entorno regulatorio europeo en materia de IA y protección de datos?

Deben prepararse con seriedad y con anticipación. Hoy ya no basta con innovar; hay que hacerlo bien. Eso significa entender que la regulación no es un freno, sino un marco que va a exigir a las empresas más responsabilidad, más transparencia y más control sobre cómo utilizan la tecnología.

Mi recomendación es empezar por ordenar la casa: saber qué sistemas de IA se están utilizando, con qué finalidad, qué datos intervienen, quién supervisa los resultados y qué riesgos existen. A partir de ahí, hay que documentar, definir criterios internos y asegurarse de que la protección de datos y el cumplimiento normativo formen parte del diseño del proyecto desde el primer momento.

Creo que las empresas que actúen ahora, con visión y rigor, no solo estarán mejor preparadas para cumplir, sino que además transmitirán algo fundamental al mercado: confianza.

 

¿Qué habilidades y perfiles serán clave en los equipos para convertir la IA en una verdadera ventaja competitiva?

La IA necesita talento técnico, sí, pero no solo talento técnico. Desde mi punto de vista, las empresas van a necesitar equipos capaces de conectar tecnología y negocio. Personas que entiendan los procesos, que conozcan al cliente, que sepan identificar oportunidades y que además sean capaces de trabajar con herramientas inteligentes de forma útil y responsable.

Por eso creo mucho en los perfiles híbridos. Profesionales con visión estratégica, criterio, capacidad analítica y mentalidad de cambio. Personas que no solo sepan usar la tecnología, sino que sepan para qué usarla y cómo convertirla en valor.

Al final, la ventaja competitiva no va a estar únicamente en tener acceso a la IA. Va a estar en tener equipos preparados para integrarla con inteligencia, con responsabilidad y con una visión clara de empresa.